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Vacante: Científico de Datos – Especializado en Riesgo

¿Quiénes Somos?

En Keyrus, nos apasiona la innovación y la tecnología. Somos una compañía francesa con más de 28 años de experiencia, presencia en 26 países y más de 3,500 consultores en todo el mundo. En Colombia, llevamos 8 años liderando soluciones en experiencia digital e inteligencia de datos, ayudando a las empresas a evolucionar en la era digital.

🌍 ¿Te gustan los ambientes dinámicos y retadores?

Si te apasiona la ciencia de datos y te interesa aplicar tu experiencia en gestión de riesgo, esta oportunidad es para ti. En Keyrus, cada día representa un nuevo reto para aprender, innovar y crecer profesionalmente.

🚀 ¿Qué harás como Científico de Datos especializado en Riesgo?

Como parte del equipo de Data Intelligence, contribuirás directamente al desarrollo de soluciones analíticas avanzadas para gestión de riesgo, fraude y scoring. Colaborarás con expertos multidisciplinarios para transformar datos en decisiones de alto impacto.

📍 Ubicación:

Bogotá – Esquema híbrido (2 días presencial, 3 días remoto)

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar modelos predictivos enfocados en riesgo operacional, fraude y scoring de clientes.
• Construir, probar y optimizar algoritmos de machine learning con enfoque en interpretabilidad y rendimiento.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables en entornos distribuidos.
• Realizar análisis estadísticos y exploratorios para identificar patrones y anomalías de riesgo.
• Aplicar buenas prácticas en limpieza, estandarización y modelado de datos.
• Colaborar con stakeholders de negocio para alinear los modelos con los objetivos estratégicos de mitigación de riesgo.
• Comunicar hallazgos técnicos y no técnicos de forma clara y efectiva.
• Documentar los desarrollos mediante guías técnicas y dashboards interactivos.
• Mantenerse actualizado en tendencias y herramientas del ecosistema de ciencia de datos y riesgo.

🧠 ¿Qué buscamos en ti?

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de Datos o carreras afines.
• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, con enfoque específico en gestión de riesgo.
• Experiencia en proyectos de modelos analíticos para detección de fraude, segmentación de clientes y optimización de procesos de riesgo.
• Dominio de herramientas como Python, SQL y PySpark.
• Experiencia sólida en modelado relacional y dimensional, así como en diseño de soluciones analíticas escalables.
• Experiencia previa con servicios de nube (AWS y/o Azure).
• Conocimiento en procesos ETL/ELT y manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Habilidad para trabajar bajo metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
• Inglés intermedio o avanzado (B1/B2 deseable).
• Deseable: experiencia previa en el sector financiero o proyectos relacionados con riesgo.

💡 ¿Por qué Keyrus?

• Proyectos de alto impacto y uso de tecnologías de vanguardia.
• Cultura de aprendizaje continuo y trabajo colaborativo
• Clima laboral basado en la confianza, el respeto y la diversidad
• Acceso a una red global de expertos

¡Queremos que te sientas parte de Keyrus desde el primer momento! 🤝

¿Por Qué Keyrus?

• Somos un Great Place to Work 🏆
• En Keyrus trabajamos 100% remoto, con posibilidad de desplazamientos del 10-20% según la posición🌐
• Ofrecemos un ambiente retador, donde trabajarás con tecnologías de punta en el mundo de la consultoría 💡
• Contamos con beneficios competitivos y múltiples oportunidades de crecimiento profesional. 📈

 ¡Únete a nosotros en Keyrus! 🌟

Si quieres saber más de la compañía, te invitamos a visitar nuestro sitio web: https://keyrus.com/latam/es/home

Keyrus cree en la diversidad y, por eso, solo evaluamos los aspectos técnicos y comportamentales de nuestros candidatos. ¡Animamos a todos a participar en nuestros procesos de contratación, sin importar su género, edad, etnia, religión, identidad o condición! No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo. 

¡Nos vemos dentro del proceso! 😉