DATA CONSULTANT
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Sabemos que los grandes resultados sólo se consiguen con un gran equipo, por eso buscamos personas con talento y pasión, con ganas de crecer profesionalmente, y crear una trayectoria profesional con nosotros.
Tu objetivo principal como Consultor de Datos será desarrollar soluciones analíticas end-to-end que transformen los datos en información, generen confianza a los usuarios de negocio en el uso de los datos y faciliten la toma de decisiones empresariales.
Rol & Responsabilidades:
- Participar en sesiones de levantamiento de información con los clientes al tiempo que comprende las necesidades desde el punto de vista de un experto en datos.
- Integrar fuentes de datos On-Premise/Cloud con las herramientas analíticas y aplicaciones aprobadas por la compañía.
- Desarrollar y presentar pruebas de concepto en vivo, utilizando las diferentes herramientas que den solución a las necesidades del cliente.
- Transformar datos y análisis en visualizaciones de datos informativos y paneles interactivos utilizando herramientas de panel, visualización de código abierto y plataformas de BI.
- Documentar procesos y flujos de trabajo de tal manera que sea comprensible para cualquier usuario desde el frente del cliente.
- Implementar soluciones de especificación funcional en Data Blending.
- Realizar consultoría en ETL con énfasis en Big Data y Analytics.
- Implementar soluciones de integración de datos y ETL en servicios basados en la nube como Azure Data Factory
- Crear flujos de trabajo orientados a datos a fin de coordinar el movimiento y la transformación de datos a escala
- Capacitarse/Certificarse en distintas herramientas analíticas y aplicaciones On-premise/cloud aprobadas por la compañía y demandadas en el mercado.
Requisitos esenciales:
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas o afines.
- Ingles B2/C1 (competencia profesional)
- Experiencia superior a 3 años en el manejo de herramientas de ingeniería y analítica de datos, como Alteryx, Dataiku, Fivetran, Azure Data Factory y otros
- Conocimiento en herramientas de integración de datos, con sólido dominio de Fivetran para la creación eficiente data pipelines.
- Conocimientos avanzados en SQL
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones en plataformas de datos en la nube.
- Conocimiento en plataformas de ETL, Modelos Predictivos y Analíticos.
- Conocimiento profundo y comprensión de los conceptos de arquitectura de datos.
Requisitos deseables:
- Certificaciones en Herramientas analíticas como Alteryx, Dataiku, y de visualización de datos como Tableau o Power BI.
- Experiencia en el manejo de datos estructurados/no estructurados
- Conocimiento de integración Python/R con Alteryx.
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Keyrus believes in diversity, and, for that reason, only evaluates the technical and behavioral aspects in their candidates. We encourage everybody to participate in our hiring processes, no matter their gender, age, ethnicity, religion, however they may identify themselves or conditions they may have.
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