Ingeniero de Datos Senior
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Sabemos que los grandes resultados sólo se consiguen con un gran equipo, por eso buscamos personas con talento y pasión, con ganas de crecer profesionalmente, y crear una trayectoria profesional con nosotros.
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel clave en el proyecto de Diseño e Implementación de la Arquitectura de Datos, en particular, el Lago de Datos. El candidato ideal debe poseer amplia experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información de datos, habilidades en herramientas ETL, bases de datos, y un conocimiento sólido de lenguajes de programación, especialmente Python. Además, es deseable que tenga experiencia en tecnologías como Databricks, Delta Lake, calidad de datos y DataOps, así como certificaciones en el manejo de datos en nubes de Azure, AWS o Google Cloud.
Responsabilidades:
- Colaborar en la implementación de la arquitectura de datos y el lago de datos.
- Desarrollar y mantener procesos ETL eficientes para la adquisición y transformación de datos.
- Asegurar la calidad de los datos y la integridad del lago de datos.
- Trabajar en la optimización del rendimiento y la escalabilidad de la infraestructura de datos.
- Participar en proyectos de analítica de datos, procesamiento de grandes volúmenes de información y análisis de datos estructurados y no estructurados.
- Contribuir a la implementación de prácticas de DataOps para una gestión eficiente de datos.
- Colaborar con otros miembros del equipo técnico en la utilización de datos para la toma de decisiones.
- Mantenerse actualizado en las mejores prácticas y tendencias emergentes en el campo de la ingeniería de datos.
Requisitos Esenciales:
- Título profesional en ingeniería de sistemas, ingeniería electrónica, ingeniería de computación, ingeniería industrial o áreas afines.
- Posgrado en ingeniería, analítica de datos, ciencia de datos, ciencias de la computación, ingeniería de datos, gestión de información o disciplinas relacionadas.
- Mínimo de siete (7) años de experiencia profesional.
- Experiencia específica de al menos cinco (5) años trabajando en proyectos de analítica de datos o procesamiento de grandes volúmenes de información de datos estructurados y no estructurados.
- Competencia en lenguajes de programación, especialmente Python.
- Habilidades en herramientas ETL y bases de datos.
- Experiencia en tecnologías como Databricks, Delta Lake, calidad de datos y DataOps.
- Certificaciones en el manejo de datos en nubes de Azure, AWS o Google Cloud.
- Vivir en Bogotá y tener disponibilidad para trabajo hibrido
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Keyrus cree en la diversidad y, por eso, sólo evalúa los aspectos técnicos y de comportamiento en sus candidatos. Animamos a todo el mundo a participar en nuestros procesos de contratación, independientemente de su sexo, edad, etnia, religión, forma de identificarse o condiciones que puedan tener. No permitimos ningún tipo de discriminación en nuestro equipo.
- Departamento
- Data
- Ubicaciones
- Bogotá
- Estado remoto
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Una cultura de equidad
En Keyrus se vive la diversidad 🏳🌈 y multiculturalidad 🌍: estamos en constante conexión con personas de diferentes partes del mundo, intercambiamos conocimientos, ideas y trabajamos fuertemente para entregar proyectos de excelente calidad.
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